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Google的Tensorflow tutorial中，有提到這個連結

從最基本的觀念開始說起，內容含括SGD, back propagation, 不同activation function及cost function的探討，最後以CNN做為篇章的結尾

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html

圖示很清楚的一個ML網站

http://colah.github.io/

什麼是SVM?

http://cs231n.github.io/linear-classify/

動畫說明Linear Classification

http://vision.stanford.edu/teaching/cs231n-demos/linear-classify/

史丹佛一門介紹CNN(Convolutional Neural Network)的課程，有清楚的動畫講解

對於一般最容易誤解的depth colum(fibre)或parameter sharing，說明的很清楚

http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#architectures

TensorFlow上如何做debug

https://wookayin.github.io/tensorflow-talk-debugging

如何利用Machine Learning來作畫

https://www.slideshare.net/ckmarkohchang/a-neural-algorithm-of-artistic-style

如何在CCTV上面，利用temporal reference及scene-specific reference來加速machine learning

辨別obect的速度

NoScope: 1000x Faster Deep Learning Queries over Video

 

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